评测学AI自适应教育亮相中国教育装备展,提供AI教学新模式引围观

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  作者:亿欧网 岳丽丽  初见栗浩洋是在2016年刚进入这个行业参加的第一场行业大会上,他瘦瘦高高,说话颇有底气,那次大会至今仍让人印象深刻的一句“豪言”就出自他——“慕课必死”。  这是他7年前一直到现在坚持的观点,他认为慕课线性、均质、盲目,最终将会死亡,而近两年慕课之路走不通也印证了他的预见是正确的。一条路走不通,创业者们就会开始寻求新的道路。直播和双师课堂诞生之后,栗浩洋再一次站出来提前宣告两者也逃不过“死亡”的宿命:一对一百的直播跟慕课没有本质区别,如果不是一对一或者一对二的,仍旧会是一个致命的形式。  至于双师课堂,则被他认为是一种VCD的形式,最终它仍旧没有把网络教育和真人教育完美无缝衔接在一起,它仍旧是“两张皮”,在线是在线,线下是线下。  那栗浩洋选择了一条怎样的道路?  在他看来,优质教育最重要的是好的教育方法,而好的教育方法又来自于名师、特级教师多年的经验、总结,以及与众不同的教学方法。但是,特级教师的资源极其稀缺,即使在一线城市,想享受特级教育,也是可望而不可及的。  栗浩洋与其团队曾通过中央的教学和研发,试图把最高级别的教师的教学理念和思想,渗透在教材、教法、教案中,把这些教材、教法使用到全国各地,但是他却发现其中的两个弊病:  第一,教学将会严重依赖老师。  新东方和好未来在全国扩张每年只有30-50%的市场增长,在中国1.6万亿人民币的教育市场,8000亿人民币的K12市场里,无论新东方、好未来还是昂立,哪一家都没有获得超过1%的市场份额。反观其他行业,前十名的品牌占据80%的市场份额。K12教育领域总共四万多个品牌,零散地分割市场,十大品牌占据不到5%的份额。这现象背后的原因在于教师培养的困境。新东方和好未来在全国各地发展和扩张过程中,受到地域即物理性学校的限制。当地新招聘的老师,经过培养后上岗,比起当地的品牌中五年、十年的教师,仍旧体现不出优秀的教学结果,导致整个品牌感受度的稀释。  第二,老师和学生之间不能一对一、个性化地进行教学。  于是,栗浩洋在寻求一种可能和机会:能不再依赖名师,将高质量的教学大规模应用和复制,最终他确定了人工智能的智适应教学,即Adaptive Learning。  2015年,乂学教育成立。在社交方面他还做了朋友印象这个项目,这两家公司都跟人工智能有很深的关系。  成立两年多,公司由开始的4个人到现在发展为300多人。2015年6月,乂学教育获得3000万人民币的种子轮投资,2016年9月再次获得1.2亿元天使轮融资。  乂学教育作为一家刚成立两年多的公司,这样的成绩已经十分可人,吴军在浪潮之巅一书中写过:对于一个弄潮的年轻人来讲,最幸运的莫过于赶上一波大潮,栗浩洋将公司这样的发展都归功于幸运地赶上了人工智能浪潮,他认为,这是在线教育行业继互联网+、工具化、O2O、真人一对一浪潮之后的第五次浪潮。  但是2014年他和团队决定涉足人工智能时,当时整个行业发展还非常不成熟。那时候人工智能界有一种悲观的看法:围棋下赢人类需要30年的时间。一年后,AlphGo下赢了李世石,人工智能后来的发展是大家没有预料到的。那时,在美国人工智能已经在教育行业的细分领域取得突破式的发展。美国进行了一系列关于智适应教育的人机大战,结果表明采用智适应教育的学生平均分显著高于接受人工教学的学生成绩。  但栗浩洋对人工智能有些不同于普遍观点的的想法:首先,他认为人工智能细分领域的应用运用速度远远超过人们的想象,越是狭窄的领域,相对来说,人工智能发挥的空间越大。在教育领域,学生的知识点和知识状态的有限性还处于可控的状态,除了数理化基础学科之外,在美国还包括生物学、心理学、社会学等学科。他和团队当时决定,在中国以中小学生的科目为主,在中小学生的知识体系里,所有知识点的含量、题的数量级、学生掌握题的可能性的分布,相对来说在人工智能容易覆盖的集合里。  其次,他认为在教育领域里,人工智能的容错率是相对高的,例如给学生做100个知识点的侦测,其中如果有两三个出错了,也不影响用户的体验和感受,并不造成恶劣的结果。  第三,对于市场需求,以及行业革命性颠覆的问题,他认为AlphaGo这样一个能下赢李世石的智能系统,对整个人类来说,意义也不大。一个能把普通的棋手教成能下赢李世石的九段高手的系统的价值才非常高。教育领域有天然的市场需求和巨大的商业价值,如果有一个智能的系统代替老师,不但能帮助孩子快乐成长,还解决中国教育市场品牌散乱,好的教育培训机构和品牌市场份额过小,扩张和复制时遇到找好老师难的问题。  栗浩洋基于这三点想法作出判断:教育行业的人工智能一定是个千亿美金级的市场。  他了解到目前国内已经有三四十家公司都定位是做人工智能的智适应公司,比较典型的分成三类:1、包括好未来在内的行业领军者和巨头做智适应教育;2、猿题库和一起作业网等以工具类为主的新兴在线教育公司进军智适应教育;3、一些跟乂学教育有类似或者同样的理念的做智适应教育的例如学吧课堂。那么乂学教育是如何突出重围的呢?  栗浩洋说道,第一类大型的教育机构,尤其上市公其实很难诞生新的产品,因为上市公司有既有利润,如果每年亏损几个亿在这个新的网络教育的项目上面,其实对于财报和股票的压力是非常巨大的,大部分的企业很难去做巨大的all-in的创新。  第二,原来以工具类切入的这些公司,他们想要转型,教育的重点和难点在于两个,一是他们对教育本身的这种深度研究和了解是不够的,二是如果想把这个教育在全中国去给广泛地推广下去,要有着一套非常全面的销售运营服务的团队。如果没有这样的一个能力的话,也很难能够获得收入。  他认为在教育领域如果不懂教育产品打磨的人贸然进来,仅凭借工具或者互联网化,是根本做不好教育的。教育产品的打磨不仅是手机或互联网化的产品,它需要一千多个小时甚至几千小时的打磨,每一个知识点、每一个老师讲解说的每一句话,每一个方式方法,每一个案例都会产生不同的效果。这些打磨非常耗时耗力,如果没有深度的沉浸和常年的经验,根本不可能做好。  那么乂学教育如何界定人工智能领域的专家?“如果这个技术人员他本身并不是读人工智能这个行业的或者不是读到博士或者博士后这样一个级别,甚至不是在名校里面去攻读这些学科的,那基本上可以断定他不可能是个好的人工智能科学家”  其次,他认为所谓专家必须是在教育的人工智能的公司工作过几年以上,人工智能也是区分不同的领域和专业的,这之间并不能够随意跨界。比如说,研究AlphaGo的这个人工智能科学家,它并不能研究量化金融的人工智能分析,要研究量化金融的并不能研究自动驾驶。所以我们经常说,就像泌尿科的医生不能做脑瘤手术一样,人工智能的细分领域其实比想象中要细。  乂学教育团队最核心的占大部分的是技术研发人员,包括核心算法团队、IT团队、产品团队、教学学科团队,参照以上两条标准进行选拔。  “中国市场没有一套可用的题库”  栗浩洋介绍目前智适应产品刚刚上线,在学生数据的积累上还不充足。过去一年多,积累的线上线下的学生总计不到一万人。预计今年会超过500万学生数据量,2018年会超过2000万学生数据量。  他告诉亿欧教育领域的人工智能的大数据的需求量,并不像语音识别和图像识别那样需要非常高技术的海量的训练。对于教育来说,对知识点拆分的量非常大,有几万个知识点,和知识点相关的题目有几千万道,但其实每一个知识点的标注只需要两百个学生。通过200个学生的使用就可以达到一个相对的测试精度。如果达到2000个学生的使用,就可以达到超过95%的精准值。当然这两百个学生和两千个学生也是有着非常高的要求的。第一就大数据来说,乂学团队发现教育市场上的99%的海量数据是无用的,这些海量数据无用的原因在于以下几点,第一个大量被学生做过的习题并没有被标注知识点,很多公司掌握了大量的数据,但这些数据都是无价值的数据。第二是市场上对于知识点的标注错误率超过70%,而知识点的标注一旦错误,对于未来学生知识点的侦测以及学习路径的规划都是非常致命的。这也是为什么乂学教育在刚开始的一两年的时间里,用自己的研发团队、自己的教师,按照自己的规则,进行精准的知识点的标注,也就是说开头的时候的题不能采用市面上的,全部都是自己研发,针对智适应的引擎系统去生产的。  市场上的题目往往混合三到四个知识点,大量的题目被标注的都是一个知识点。如果学生在其中的第三个或者第四个知识点错了,那往往被标注他是第一个知识点的错误,这种粗劣的标注对于学生知识点的甄别会产生巨大的误差,尤其给这数千万道题标注的并不是非常专业的老师,考虑到老师的认知错误产生的误差,所有题目的知识点的标注几乎可以被判为无效。栗浩洋和他的团队对全国各种各样的题目题库,各种各样的合作方以及他们的内部数据进行沟通和研究发现:中国市场没有一套可用的题库。  栗浩洋向亿欧透露乂学教育今年推出的迭代产品,已经可以进行一定的深度学习和对系统的自我进化,2017年重点也是放在智适应算法的优化和系统的自我进化方面,下一步算法攻坚的难点是在给学生设计的学习路线和学习规划上,即如何通过更多学生的使用,能够越来越准确地进行推荐。  线上高歌猛进,为何不放弃线下?  据介绍,乂学教育是线上线下两线齐头并进的,线上的模式和51talk,VIPABC基本一样,是由这个学生直接在线上完成授课。不同的是,乂学教育百分之三十老师完成,百分之七十是由人工智能的系统完成。  线下业务以加盟的形式,在各地开实体授权学校,线下招生,目前已经有100多家,已经开业的60多家,目前覆盖到浙江、江苏、山东、湖南等地,主要集中在省会城市和经济发达的地市级城市,今年还会有进一步的地域扩张。  为什么在做线上的情况下还要做线下的?栗浩洋给出了回答:首先,从远期来看像淘宝做电商已经十几年历史了,现在也只不过占社会消费品零售总额的百分之十几。所有的电商加起来可能都不到20%,也就是80%的产品能就是在线下被大家所买。教学的这个事情比电商还要复杂,更需要人和人之间的接触和线下环境。所以根据这个我来预言,教育其实在10年以后仍旧应该有70%以上的市场份额是在线下。  另外,很多学生还是不能完全适应纯线上的氛围。线下的环境,环境和氛围对任何一个人、一件事来说都是非常重要的。学习也是需要场所和氛围的。  第三,对于家长的消费习惯来说,仍旧有一部分家长对线上的教育存有疑虑的。现在并不是说所有的人都会去线上购物一样,仍旧有些人是觉得线下有其优越性,所见即所得,沟通的即时性,还有内心的安全感。那么这样的话也会导致线上发展和推广的过程中,会受到很多的事情,不管是在过程中还是最终会浪费和流失很多的客户。  截至目前营收5000万元,还未开始盈利  据栗浩洋介绍,乂学教育现在的产品刚上线,只做语数外三科而且只涉及初中,今年迅速补齐其他几科,并尽快往高中和小学阶段发展。市场上乂学刚刚开始,去年签署了100多家全国连锁学校,今年计划签300多家学校,希望年底有400家的规模。  CEO周伟透露截至目前营收有5000万元。源自于线下合作学校的合作费用、线下合作学校的学费分成费用,利润绝大部分投入在研发上,已持续投入超过1亿元,目前还没有开始盈利。  “按照目前的发展趋势,如果乂学教育能够正常地往前推进的话,我认为在线上教育市场未来我们是能够拿到30%以上的市场份额,线下教育市场我们希望达到10%的市场份额”,栗浩洋表示。  乂学智适应教育预计今年将达到1.5亿元营收,可能性有多大?我们拭目以待,  作者:亿欧网 岳丽丽  初见栗浩洋是在2016年刚进入这个行业参加的第一场行业大会上,他瘦瘦高高,说话颇有底气,那次大会至今仍让人印象深刻的一句“豪言”就出自他——“慕课必死”。  这是他7年前一直到现在坚持的观点,他认为慕课线性、均质、盲目,最终将会死亡,而近两年慕课之路走不通也印证了他的预见是正确的。一条路走不通,创业者们就会开始寻求新的道路。直播和双师课堂诞生之后,栗浩洋再一次站出来提前宣告两者也逃不过“死亡”的宿命:一对一百的直播跟慕课没有本质区别,如果不是一对一或者一对二的,仍旧会是一个致命的形式。  至于双师课堂,则被他认为是一种VCD的形式,最终它仍旧没有把网络教育和真人教育完美无缝衔接在一起,它仍旧是“两张皮”,在线是在线,线下是线下。  那栗浩洋选择了一条怎样的道路?  在他看来,优质教育最重要的是好的教育方法,而好的教育方法又来自于名师、特级教师多年的经验、总结,以及与众不同的教学方法。但是,特级教师的资源极其稀缺,即使在一线城市,想享受特级教育,也是可望而不可及的。  栗浩洋与其团队曾通过中央的教学和研发,试图把最高级别的教师的教学理念和思想,渗透在教材、教法、教案中,把这些教材、教法使用到全国各地,但是他却发现其中的两个弊病:  第一,教学将会严重依赖老师。  新东方和好未来在全国扩张每年只有30-50%的市场增长,在中国1.6万亿人民币的教育市场,8000亿人民币的K12市场里,无论新东方、好未来还是昂立,哪一家都没有获得超过1%的市场份额。反观其他行业,前十名的品牌占据80%的市场份额。K12教育领域总共四万多个品牌,零散地分割市场,十大品牌占据不到5%的份额。这现象背后的原因在于教师培养的困境。新东方和好未来在全国各地发展和扩张过程中,受到地域即物理性学校的限制。当地新招聘的老师,经过培养后上岗,比起当地的品牌中五年、十年的教师,仍旧体现不出优秀的教学结果,导致整个品牌感受度的稀释。  第二,老师和学生之间不能一对一、个性化地进行教学。  于是,栗浩洋在寻求一种可能和机会:能不再依赖名师,将高质量的教学大规模应用和复制,最终他确定了人工智能的智适应教学,即Adaptive Learning。  2015年,乂学教育成立。在社交方面他还做了朋友印象这个项目,这两家公司都跟人工智能有很深的关系。  成立两年多,公司由开始的4个人到现在发展为300多人。2015年6月,乂学教育获得3000万人民币的种子轮投资,2016年9月再次获得1.2亿元天使轮融资。  乂学教育作为一家刚成立两年多的公司,这样的成绩已经十分可人,吴军在浪潮之巅一书中写过:对于一个弄潮的年轻人来讲,最幸运的莫过于赶上一波大潮,栗浩洋将公司这样的发展都归功于幸运地赶上了人工智能浪潮,他认为,这是在线教育行业继互联网+、工具化、O2O、真人一对一浪潮之后的第五次浪潮。  但是2014年他和团队决定涉足人工智能时,当时整个行业发展还非常不成熟。那时候人工智能界有一种悲观的看法:围棋下赢人类需要30年的时间。一年后,AlphGo下赢了李世石,人工智能后来的发展是大家没有预料到的。那时,在美国人工智能已经在教育行业的细分领域取得突破式的发展。美国进行了一系列关于智适应教育的人机大战,结果表明采用智适应教育的学生平均分显著高于接受人工教学的学生成绩。  但栗浩洋对人工智能有些不同于普遍观点的的想法:首先,他认为人工智能细分领域的应用运用速度远远超过人们的想象,越是狭窄的领域,相对来说,人工智能发挥的空间越大。在教育领域,学生的知识点和知识状态的有限性还处于可控的状态,除了数理化基础学科之外,在美国还包括生物学、心理学、社会学等学科。他和团队当时决定,在中国以中小学生的科目为主,在中小学生的知识体系里,所有知识点的含量、题的数量级、学生掌握题的可能性的分布,相对来说在人工智能容易覆盖的集合里。  其次,他认为在教育领域里,人工智能的容错率是相对高的,例如给学生做100个知识点的侦测,其中如果有两三个出错了,也不影响用户的体验和感受,并不造成恶劣的结果。  第三,对于市场需求,以及行业革命性颠覆的问题,他认为AlphaGo这样一个能下赢李世石的智能系统,对整个人类来说,意义也不大。一个能把普通的棋手教成能下赢李世石的九段高手的系统的价值才非常高。教育领域有天然的市场需求和巨大的商业价值,如果有一个智能的系统代替老师,不但能帮助孩子快乐成长,还解决中国教育市场品牌散乱,好的教育培训机构和品牌市场份额过小,扩张和复制时遇到找好老师难的问题。  栗浩洋基于这三点想法作出判断:教育行业的人工智能一定是个千亿美金级的市场。  他了解到目前国内已经有三四十家公司都定位是做人工智能的智适应公司,比较典型的分成三类:1、包括好未来在内的行业领军者和巨头做智适应教育;2、猿题库和一起作业网等以工具类为主的新兴在线教育公司进军智适应教育;3、一些跟乂学教育有类似或者同样的理念的做智适应教育的例如学吧课堂。那么乂学教育是如何突出重围的呢? 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