哪些院校比较好考?这些数据帮你分析

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大数2113据分析师报考要求如下:1、初级数5261据分析师:(1)具有大专以4102上学历,或从事统计1653工作的人员;(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。2、中级数据分析师:(1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;(3)通过中级实践应用能力考核。3、高级数据分析师:(1)研究生以上学历,或从事相关工作五年以上;(2)获得中级数据分析师证书。(3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书;(4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰写一篇专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。扩展资料技能要求1、懂业务从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。2、懂管理一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。参考资料来源:百度百科-数据分析师,数据分析师和大数据分析师是有本质区别的,虽然只是一字之差,但其中的含义和其本身的含金量与市场认知程度都相去甚远,目前国家正式承认的大数据分析师只有商务部开展的,数据2113分析师和大数据分析师是有本质5261区别的,虽然只是一字之差,但4102其中1653的含义和其本身的含金量与市场认知程度都相去甚远,目前国家正式承认的大数据分析师只有商务部开展的,项目名称就是大数据分析师培训,颁发的证书也是大数据分析师,包含4个等级的课程,最高为高级大数据分析师,请与数据分析师区别开来。本回答被网友采纳,大数据分析师是当2113前比较火热5261的一个职业,很多人都想通过转4102行进去大数据行1653列,但是不是人人都适合或者说可以成为大数据分析师的。首先得有一定的理工科基础,比如数理统计、计算机编程等,其次还得有恒心,如果不能坚持的话,那么三分钟的热度迟早会过去的,那时你会觉得非常懊恼或心烦气躁。然后就是费用了,要成为大数据分析师,就得花钱好好学啊,要想好是脱产学还是在职学,完成大数据培训的相关课程,可以在加米谷大数据申请考取可考取[大数据专业人才技能证书],大数据开发工程师、大数据分析师,证书中科院提供,全国通用www.kj173.com防采集请勿采集本网。

18张最有含金量的证书其中就有数据分析师证。你说的金融的那个证书,在国际上也是很知名的。这两个证书侧重点不同。

不少小伙伴留言想看哪些院校比较好考~然而,考研难是众所周知的,想不下苦功就考上是不可能的。想要知道自己选择的目标院校好不好考,可以从以下这些数据进行分析~

看你是什么学校,你学校是否有统考? 09年开始计算机考研是全国统考了,专业课考四门:数据结构,操作系统,组成原理,计算机网络。 全国大学都一样。 推荐参考书 一、数据结构 1.教材:《数据结构》严蔚敏清华大学出版社 清华大学严蔚敏的这本

一、计划招生人数

1、政治。 2、英语一或英语二。 3、数学一或数学二。 4、专业课数学一包括高数、线性代数、概率论;数二包括高数(不含三重积分等)、线性代数。 一般

计划招生人数一般在招生院校公布的专业目录里面有说明。通常情况下,招生人数和录取几率成正比。一些特别热门的专业,如果不知道具体招生人数,很可能从报名的那一刻起已经注定失败。计划招生人数越多,录取几率越大!

二、报考人数

有统计学基础,学习数据分析领域的知识会比较容易上手,毕竟数据分析师需要学习统计学方面的知识。考取证书的话,不同的机构设置的证书也不大一样,毕竟这类证书还不是全国性的普及类证书,只是专门的某一个领域而已。不过如果你想在数据分析师

报考人数是一个比较关键的信息,从中可以看出你的竞争对手到底有多少。数据可以从官网查找或者直接在浏览器搜索:XX大学2020年考研报名人数,有的高校特别是名校热门专业报考人数非常多,如果没有足够强大的实力建议不要报考。

三、实际录取人数

这个不是方向问题,这个专业也属于比较职位少的专业,有一些职位是不限制专业的,有一些则是限制的很严,你这个专业大概只能报考那些不限专业的,至于限制职位的也大概是有这个要求的吧,但是比较少,等职位下来自己查询吧,毕竟这个东西年年都

通过这个大家能得知这个专业往年到底录取多少人,再结合往年专业目录公布的招生名额,可以判断出该专业往年的招生录取情况。小伙伴们可以去目标院校的官网查找,当然考研君也会帮大家整理的,大家可以持续关注。

四、报录比

录取人数除以报考人数就是该专业报录比。这一数据直接反映出某专业的火爆程度。有很多院校的热门专业报录比达到10:1,甚至20:1。竞争如此激烈,能够提前做到心中有数,也可以鞭策自己加倍努力。

五、推免人数

很多同学认为推免人数和考研没有多大关系,这其实是一种误解。很多名校热门专业每年的推免名额很多,有的甚至占了当年招生人数的一半甚至更多。于是留给统考生的名额就很少,考研竞争更加剧烈,所以各位同学在报考之前,必须搞清楚自己报考专业的推免人数,若留给统考生的名额太少,就一定要慎重了。

每年每个院校都会公布自己当年的推免招收的名单,大家可以留意各院校研究生官网的信息,用当年计划招生总人数减去推免的人数,剩下的名额一般就是考研招收的名额。

六、复试分数线

复试线是最直观的数据,复试线越高,考研难度越大。此外,复试线还有校线和院线的区别。有的学校会有多个学院开设同一个专业,各个学院的院线可能不一样。学校给出的复试线一般是各院的最低院线。所以,查找复试线的时候不要混淆校线和院线的区别。如果目标学校只有一个学院开设目标专业,则不存在校线和院线的区别。

复试线在两种情况下会失去参考价值,一个是复试比例过高,另一个是不同学校专业课试题难度差异太大。

七、复试比例

复试比是指计划招收人数和进入复试人数的比例。

教育部规定最低的复试比例为1:1.2,这就意味着,如果录取10人,就会有12人进入复试,有两个同学注定要当炮灰。有的学校复试比会高达1:1.5,甚至1:2。复试比例如果偏高,就能说明两个问题:1) 复试线的参考价值降低;2) 复试竞争激烈、风险更大。

八、总成绩计算方式

初试成绩能够多大程度上影响你的录取结果,就要看总成绩的计算公式,看看其中初试分和复试分占总成绩的权重。有的学校初试分会占到总成绩的70%,有的是初试、复试各占50%,有的学校复试分只占总成绩的20%-30%,甚至10%。

在对比不同学校考研难度的时候,还要横向考虑专业课试题难易度的差异,还有些学校不公开历年试卷,所以还要多方权衡。

最后考研君再提醒大家一句:备考期间一定要多搜集信息,并且多方面考察,这样出来的结果会比较靠谱,如果指望通过一两条规律就做出判断,可能会有失偏颇~

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获得数据分析师2113认证证书,取得行业敲门金砖,并5261进而成功拿4102到心仪企业的Offer,是不少求职者的梦想。市1653场中的证书较多,有些是含金量高的,而有些是价值低的,大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。一般认证机构是两种类型,一种是国家部门认证,一种是行业性质认证。l 国家部门认证目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技,一般前沿技术会先实践于企业之中,而相关部门的了解会有滞后性,所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中,在这个行业成熟之前,国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部,这几个部门发的证书更多是一个技能的证明,因为在他们管理的上千个认证中,根本无法做到专业,这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用,但并不具有评职称作用,在大数据行业内也无人问津。l 行业性质认证1. SAS认证SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证,随着我国DT环境和应用的日渐进步,以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证,会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于,越来越多的竞争性开源软件进入市场,如R语言,PYTHON,Spark等等,由于SAS昂贵的费用,导致自身软件的使用率下降,市场占有率低,在中国一般是大型银行有用到SAS,而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲,如果你是倾向于找国有大型银行的工作,可以考虑;如果你是希望去北美发展,也可以考虑;但如果没有这种机会,最好还是考个其他的认证。by the way, Oracle的认证也类似,不过Oracle的认证没有SAS的好使2. CourseraCoursera是免费大型公开在线课程项目,由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作,在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。Coursera证书是每门课程的结业证书,代表修过这门课程并具备相关技能,在美国来讲一些学校是认可的,对申报留学也许有一些作用,但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way, edx也类似3. CDA数据分析师认证CDA认证是由CDA Institute发起,在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤(Deloitte)、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中,并且来自百度、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证,并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域,每年投入大量的资金和人力用于研发,目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。4. BDA认证BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目,为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别,该认证近两年才出来,属于一个新的证书,目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善,知识体系还不够强,不推荐大家考取。其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书,就更没有参考价值了。以上推荐的相关资源,希望能帮助大家快速进步,学习到必备技术,获取到认证证书,为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫!,《CPDA数据分析师证书2113 》是中国数据分5261析业由协会唯一认可的、具有4102从业特征的证书体系1653,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。全国统考、中数委与工信部共同命题,公平、公正、严格,更具含金量。获得证书是对自身能力的一个有力证明。CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。证书是你踏入职场的一个敲门砖,可以帮助你更好的适应你的工作 ,给你的工作提供附加值,工作经验都是慢慢积累起来的,证书的价值体现要看个人,有些人拿到证书帮助很大,有些人即使考出来也没啥用,证书既然是国家颁发的就有存在的价值。本回答被提问者采纳,从事数据分2113析相关的工作,需5261要的是具有磨炼出来的大数据思4102维,并能够敏锐的以大数据1653思维解决工作项目问题的能力。 这才是从事数据分析工作的核心,也是再前期学习数据分析时期,最需要重点培养的能力。 对于您所说的证书,这个东西,我的观点是:证书是你学习与应用数据分析的一个副产品,就像很多健身(非健美健体)的达人所说,肌肉只是你获得健康体质的副产品。 所以, 把大部分精力放在学习与实际工作中是必要且正确的。 当然这并不代表说证书是毫无意义的,相反,证书的意义,我个人认为,是一个非常方便且清晰的标志,证书代表了您再某个行业,某个领域,某个知识体系中,已经达到这个证书所涵盖范围的一个合格标准。 而证书也给第三方最直接,最快捷的一个认识您所取得的成就和拥有的能力的一种证明。 所以, 再数据分析行业发展, 工作中设计到很多数据分析的内容的话, 在您系统的学习了相关的知识之后,如果取得其行业证书《cpda数据分析师职业证书》,也是不错的选择。 证书由行业写协会负责培训与考核,并由工业和信息化部教育与考试中心与行业协会共同颁发双证《CPDA数据分析师证书》和《数据分析师职业技术证书》。数据分析师的“双证”具体的内容,您可以到CPDA的官方网站进行查询,《CPDA数据分析师证书2113》是中国数据分析5261业由协会唯一认可的、具有从业4102特征的证书体1653系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。全国统考、中数委与工信部共同命题,公平、公正、严格,更具含金量。获得证书是对自身能力的一个有力证明。CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。证书是你踏入职场的一个敲门砖,可以帮助你更好的适应你的工作,给你的工作提供附加值,工作经验都是慢慢积累起来的,证书的价值体现要看个人,有些人拿到证书帮助很大,有些人即使考出来也没啥用,证书既然是国家颁发的就有存在的价值内容来自www.kj173.com请勿采集。

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